当无人机（又称无人驾驶航空器，UAS）未经许可接近安全关键区域时，会构成潜在威胁。在部分场景中，光学传感器、无线电和雷达系统可能受地形、天气或技术干扰影响，无法可靠探测无人机；此外，光纤控制型无人机或自主飞行物体通常能避开无线电侦察，而高分辨率雷达与摄像系统则存在成本高昂、计算功耗大的问题。

德国奥尔登堡弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所（Fraunhofer Institute for Digital Media Technology IDMT）研发出一套集成式声学传感器解决方案，用于无人机的探测与定位。鉴于无人机对安全关键区域的威胁日益加剧，该系统填补了一项关键技术空白 —— 具备 “隔墙听音” 的探测能力。声学技术可与雷达、摄像头和激光雷达（lidar）融合，构建稳健的传感器数据网络。与依赖视距的纯光学和雷达探测方法不同，该技术即使在建筑群密集或树木繁茂的区域，也能实现无人机活动的有效探测。

低功耗与 360° 全向覆盖特性

Fraunhofer IDMT 研发的声学解决方案具有低功耗优势，可通过充电电池实现自主运行，且在声学探测到目标后能唤醒其他传感器组件，具备显著应用优势。该技术支持 360° 全向覆盖，根据噪声环境差异，探测与定位范围可达 50 至 200 米，时间分辨率为 1 秒。未来有望扩展至其他声学事件的探测，涵盖车辆行驶、枪声等场景。凭借高可用性特点，该声学传感器可实现大范围部署。

这项新技术的目标客户主要包括：已在基于雷达、光学或激光雷达开发无人机探测系统的国防与安全领域企业，希望搭载自有传感器技术的系统集成商，以及需从空中探测信号的无人机制造商。